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4091 人阅读发布时间:2020-11-06 16:59
技术升级一 :DIA定量蛋白组技术
DIA定量质谱技术:数据非依赖性采集 (Data independent acquisition,DIA) 是一种能够显著提升蛋白质组学研究通量和可重复性的强大技术,已广泛运用在各种生物学样品检测中。经典的 DIA 流程通常依赖于 DDA谱图库的构建,需要将样品离线分级成多个组分分别上机检测,消耗大量的机时、样品,周期长,成本高。
近年来,越来越多的不依赖于 DDA 建库的分析方法相继诞生,例如 DIAUmpire , PECAN(YingS Ting 2017) , encyclopeDIA (Brian C. Searle 2018) 等。encyclopeDIA 系列技术采用气态在线分离(gasphase fractionation , GPF) 技术,在采集 DIA 数据的同时,通过额外的 6 针分段采集 DIA 数据,结合 PECAN 算法或 Prosit(Siegfried Gessulat and Wilhelm 2019) SVM 模型构建色谱库 (Brian C.Searle 2020) ,用于实际样品的 DIA 数据分析。
注:气相分馏(GPF),定义为在多个较小的质荷(m/z)范围内对样品进行反复质谱检测,与液相色谱串联质谱(LC-MS/MS)分析中从宽质谱扫描中选择的离子相比,可从更多的独特肽中选择碰撞诱导解离离子。

GPF-DIA建库技术特点:
最优的母离子扫描范围:400~1000m/z;
1例pool样本6次上机建库,达到甚至超过DDA所需的几十个组分的建库结果,极大的减少了建库所需要的样本量以及质谱上机成本;
4m/z窗口经算法重构为2m/z,获取逼近PRM的高质量数据。
技术升级二 :糖蛋白组学鉴定软件可解析N-糖蛋白糖型结构
蛋白质糖基化(Glycosylation)是一种常见的蛋白翻译后修饰,影响蛋白质的空间构象、生物活性、运输和定位,在分子识别、细胞通信、信号转导等特定生物过程中发挥着至关重要的作用。糖蛋白根据其糖链结构及糖基化位点主要有N-糖蛋白与O-糖蛋白两大类。N-糖基化(N-linked glycosylation)是糖链通过与蛋白质的天冬酰胺的自由-NH2基共价连接形成的,O-糖基化(O-linked glycosylation)是糖链与蛋白质的丝氨酸或苏氨酸的自由OH基共价连接, O-糖基化位点没有保守序列,糖链也没有固定的核心结构,组成既可是一个单糖,也可以是巨大的磺酸化多糖,因此与N-糖基化相比,O-糖基化分析会更加复杂。
糖蛋白质组学即利用组学的手段,从全局上去寻找发生糖基化修饰的位点,探索糖蛋白在生命活动中扮演的角色和生物学功能。在糖蛋白组研究中,由于糖修饰蛋白只占全蛋白组中的一部分,因此,针对糖蛋白组的研究,通常需要进行糖肽富集后再进行上机检测。目前常用的糖蛋白分离富集技术有以下五种:凝集素亲和技术、肼化学富集法、硼-酸法、免疫法, 亲水相互作用色谱法(HILIC)。由于糖链的复杂性,采用一款合适的鉴定软件,解析糖链结构,鉴定完整糖肽,对于糖蛋白组学研究显得尤为重要。

糖基化蛋白组学特点:
高级搜库:N-糖搜库软件GPSeeker :在提供常规的肽段、糖基化位点,组成信息的同时,可提供具体的糖型结构;
高通量搜库:O-糖搜库软件O-bracket:一次性可添加数十种修饰类型,直接证据(基于结构决定性碎片离子的鉴定和定量)实现精准的位点解析和组成,通量更高,搜索效率更高;
超长检测:70厘米长的分析柱(360μm外径× 75μm内径),总时长达4h;有效提高样本的分离效果;
准确检测:每例样本3次技术重复上机,有效增加糖链鉴定覆盖度以及准确度;
高分辨质谱:Orbitrap Exploris™ 480,在m/z 200下分辨率可达480,000。
百趣生物蛋白质谱
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