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6912 人阅读发布时间:2021-01-05 11:51

数据导入
实验数据经过预处理后,可导入SIMCA软件进行相应的分析操作:





















VIP数值已导出,按照常规筛选差异物方法VIP>1 P<0.05,那还需要进行Students’t-test分析,获得P值,SIMCA也可以进行相应的分析,具体如下:
首先开启Omics skin功能(File-Options-Simca options-Skins-Enable Omics skin-Yes)。

第二步在Omics skin模式下进行P值的获取。

S-plot图除了常规筛选差异物方法VIP>1 P<0.05,也可以用S-plot来筛选Biomarkers。

截图中Ctr或Par方式下是呈S型的,UV是做出来是直线
在PCA或OPLS-DA得分图中右击选择Format plot即可对图中的细节进行修改,各个选项的功能如下:
1.Axis选项卡可对横纵坐标轴线条粗细和颜色、标尺字体大小、横纵坐标标题内容、字体和大小等进行修改;
2.Gridlines选项卡可对网格线有无、粗细、颜色等进行修改;
3.Background选项卡可对背景进行修改;
4.Legend选项卡可对图例位置、字体、大小和颜色等进行修改;
5.Limits and regions可对置信区间椭圆线条格式、椭圆内外区域颜色等进行修改;
6.Labels可对图中样本标签名称的字体、大小、颜色、位置和与样本的距离等进行修改;
7.Styles可对图中样本形状和颜色等进行整理修改。

有些老师不想图中显示样本编号,或者样本名称太长,显示不全,可以通过右击Properties-Label types下进行修改。

今天SIMCA16小技能就分享到这里拉,关于SIMCA16还有其他很多分析功能,例如用SIMCA进行火山图的构建、PCA-Class、OPLS、OnPLS等分析,后续小编会一一给大家介绍哦,我们下期再见。